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真正的无人驾驶汽车何时实现?或许需要20年

字号+ 作者:香蕉妹妹 来源:网络整理 2018-12-27 我要评论

编者按:融资、烧钱、明争暗斗,2018年的无人驾驶(自动驾驶)行业好不热闹。在这个市场,既有BAT的深度布局,也有传统车厂的深谋远虑,还有诸多无人驾驶明星创

真正的无人驾驶汽车何时实现?或许需要20年


2018年底,网易智能联合网易讲讲推出年终策划《问道无人驾驶》,邀请十二位大咖线上辩论无人驾驶行业发展。此篇根据十二位大牛在网易讲讲话题《无人驾驶汽车在技术上还有哪些挑战?》整理,为系列策划第二篇。

整理 |定西、杜瑶、姚怿立

责编 |小羿

近日,十二位无人驾驶(自动驾驶)创业公司CEO在网易讲讲“问道无人驾驶”话题上持续进行了火爆的讨论。大家围绕无人驾驶带来的伦理道德争议、技术挑战等方面进行了讨论。

无人驾驶技术真的能否缓解城市交通拥堵问题吗?目前无人驾驶技术上的最大难点是什么?实际路测时候遇到哪些新的技术问题,如何解决?何时能够达到Level 5级别的真正的无人驾驶?带着这些问题,来看看十二位大牛如何回答。

无人驾驶到底能不能解决交通拥堵问题?众说纷纭

真正的无人驾驶汽车何时实现?或许需要20年


对于无人驾驶技术真的能否缓解城市交通拥堵问题,十二位大咖的回答中出现了截然相反的论调。地平线创始人兼CEO余凯表示:“无人驾驶的一个很重要的目标就是城市交通的高效管理。无人驾驶与V2X、共享汽车等技术与商业模式结合,将大大提高交通出行的效率,有效缓解城市交通拥堵。”?驭势科技创始人兼CEO吴甘沙也积极地认为无人驾驶+共享出行+城市大脑三者的结合,完全可以消灭城市拥堵。

领骏科技CEO杨文利也表示:“无人驾驶技术普及之后,路面上的车辆从竞争关系转换为合作关系,车辆之间可以进行充分的沟通与协调。于此同时,在比较大范围的尺度内,城市的交通流可以由调配中心统一协调,实现交通的智能化,缓解交通拥堵情况。”

同样,Drive.ai CEO Bijit Halder也相信自动驾驶汽车将在三个方面帮助缓解交通拥堵,分别是减少汽车数量,增加利用率;有效的驾驶习惯及有效使用现有的道路网络;以及减少每天的往返行程。MINIEYE创始人兼CEO刘国清和Bijit Halder观点类似?,他认为无人驾驶可以大幅度降低人类对于私家车的需求,从而降低车辆保有量,如果保有量降低一个数量级,那么整个交通效率一定会有很大的改善。

同时,小马智行Pony.ai创始人兼CEO彭军也认可无人驾驶在解决交通拥堵方面可能做出的贡献,他说:“首先,自动驾驶技术成熟后,交通事故率大大降低,减少了制造交通拥堵的一大元凶。再者,车辆的所有/使用权关系很有可能发生变更,公共交通及共享出行将变得更加受欢迎,创造价值的同时极大提高了汽车的利用率,更多人的出行需求得到满足,私家车的拥有量大幅下跌,路面上汽车的绝对数量随之降低。另外,自动驾驶汽车对“指令”的执行力使得行驶的速度与间距都会得到优化,道路的通畅性将是前所未有的。”智行者创始人兼CEO张德兆也认为,标准化车行路径和行车时间,就可以解决拥堵问题。

而AutoX创始人兼CEO肖健雄和飞步科技Fabu.ai创始人兼CEO何晓飞的回答则相对保守,肖健雄认为无人驾驶能一定程度上缓解交通拥堵,但并不会带来明显提升。同样,何晓飞也认为:“无人驾驶技术只是不同程度地代替了汽车内的人类驾驶,优化的是与传统驾驶相关的安全和效率问题。城市交通拥堵是一个复杂的问题,与道路规划设计、汽车保有量、限行调控政策、人车路权分配等多个因素都息息相关。

禾多科技创始人兼CEO倪凯则更加实际,他并不看好无人驾驶在短期内解决交通拥堵方面的作用。倪凯表示:“至少5年内,无人驾驶技术对城市交通拥堵问题不会有明显的帮助乘坐自动驾驶汽车在路上花的时间甚至还略长”,但他也表示这并不意味着自动驾驶会浪费用户的时间。他举例说:“比如高速公路上的自动驾驶,自动驾驶系统的驾驶策略可能会比人类司机开车来的保守,那我们自己开车1小时的路程,用禾多科技的HoloPilot可能要多花5分钟。但是在高速的途中,司机可以解放双手,做自己的事情,还是拥有了更多的时间。”

无人驾驶最大的技术难点是什么?安全可靠

真正的无人驾驶汽车何时实现?或许需要20年


从技术的角度来看,无人车的实现之路到底难在哪里?现在的创业者又在重点关注什么地方?

飞步科技Fabu.ai创始人兼CEO何晓飞表示,与其说是难点,不如说是我们关注的核心指标。在无人驾驶研发的过程中,我们最关注的指标是速度和响应时间。我们主要做的商用车,特别是卡车,速度越快,它们的震动及车身松散结构带来的挑战就越大。而响应时间关系着安全距离,安全是我们的首要关注。

此外,也有人认为最大的难度应该是安全,驭势科技创始人兼CEO吴甘沙指出,目前无人驾驶技术上的最大难点是如何做到极致的安全可靠,如何证明已经足够安全。“我们将进一步提升系统的稳定性,以车规级的要求,提高卡车运输的安全性。”从安全性的角度,图森未来创始人兼CEO陈默表达了类似的观点。

AutoX创始人兼CEO肖建雄则认为最大的难点是感知的精准度,感知的精准度是Level 4无人驾驶的最大挑战,目前主要通过算法的提升和数据的积累解决。

当然,也有从业者认为无人车是一个复杂的工程,目前的难点还是多方面的,地平线创始人兼CEO余凯谈到,算法数据计算能力测试系统都还需要很长时间的改变,如果说最难的,我认为是算力和测试。“复杂的场景变化、保障测试安全冗余、自动驾驶车辆和有人驾驶车辆的交互、安全等方面的问题都会遇到。自动驾驶事关生命安全,我们的原则是——所有这些技术问题的解决,都必须以安全为第一。”余凯说。

谈及复杂性,领俊科技CEO杨文利表示,自动驾驶的最大难点在于交通场景的多样性,复杂性和不确定性。我们尝试对交通场景的的数量进行梳理和总结,其中包括了城市路况和高速路况。只是单一时间点上的单一场景元数量,就在百万以上,复杂场景的数量将会成指数上升。如何能在如此复杂多样的交通场景中做到安全可靠,是自动驾驶技术的最大难点一直。

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